Ein Experiment zeigt einem Teil deiner Besucher eine neue Version eines Quiz, deiner Suche, eines Popups oder einer Seite und misst, ob sie besser abschneidet als das, was sie heute sehen. Ist eine Version klar besser, veröffentlichst du sie für alle. So weißt du, was funktioniert, statt zu raten.
Die Idee in drei Schritten
- Behalte dein Original. Was Besucher heute sehen, bleibt als Version Control live. Jede neue Version wird damit verglichen.
- Füge eine neue Version hinzu. Ändere eine Sache, von der du glaubst, dass sie besser funktioniert, zum Beispiel ein kürzeres Quiz oder eine Popup-Überschrift, die mit dem Rabatt beginnt. Baue sie selbst oder beschreibe sie und lass die KI einen Entwurf machen.
- Behalte den Gewinner. Ein Teil der Besucher sieht jede Version. Ist eine beim gewählten Ziel klar besser, veröffentlichst du sie für alle.
Was du testen kannst
Jedes Experiment testet ein Quiz, eine Suchkonfiguration, ein Popup, eine Kollektionsseite oder einen Empfehlungsblock. Du wählst ein Hauptziel, also das, was besser werden soll.
| Du testest | Wo es im Studio liegt | Mögliche Ziele |
|---|---|---|
| Quizze | Quiz funnels, Quiz öffnen | Besucher, die antworten, Besucher, die abschließen, E-Mail-Anmeldungen, Produktklicks, Bestellungen, Umsatz pro Besucher |
| Suche | Merchandising → Search, Suchkonfiguration öffnen | Produktklicks, Warenkorb-Hinzufügungen, Bestellungen, Umsatz pro Besucher, aus der Suche geöffnete Quizze |
| Popups | Popups, Popup öffnen | Besucher, die interagieren, Formular-Absendungen, Klicks, Bestellungen |
| Kollektionsseiten | Merchandising → Collection pages, Seite öffnen | Produktklicks, Warenkorb-Hinzufügungen, Bestellungen, Umsatz pro Besucher |
| Empfehlungen | Merchandising → Recommendations, Block öffnen | Produktklicks, Warenkorb-Hinzufügungen, Bestellungen, Umsatz pro Besucher |
Wo du Experimente findest
Öffne Experiments in der Seitenleiste unter Data. Die Seite listet alle Experimente deines Shops auf, mit dem Testgegenstand, dem Status, dem Ziel und dem Anteil der teilnehmenden Besucher. Filtere nach Running or paused, Drafts oder Finished oder wähle einen Bereich. Ein gelber Hinweis oben zeigt dir, wenn ein pausiertes Experiment deine Aufmerksamkeit braucht.
Jeder Editor hat außerdem einen Button Experiments in der Kopfzeile, mit einem kleinen Hinweis, wenn ein Experiment läuft oder pausiert ist. Ein Experiment öffnet sich immer über seinem Editor. Back to the quiz editor (oder zu den Sucheinstellungen, zum Popup-Editor und so weiter) schließt es wieder.
Wer teilnimmt
Du legst fest, welcher Anteil der Besucher am Experiment teilnimmt, standardmäßig 10 %. Nur diese Besucher werden auf dein Original und die neuen Versionen verteilt. Alle anderen sehen weiter deine veröffentlichte Version, eine riskante Idee erreicht also nie deinen ganzen Shop. Du kannst das Experiment auch auf Besucher in einem Zielgruppensegment beschränken.
Ein Besucher behält seine Version für das ganze Experiment, bei jedem Besuch. Erkennt bluebarry dieselbe Person auf einem anderen Gerät, behält sie ihre Version auch dort.
Der Traffic folgt den Ergebnissen
Experimente in bluebarry sind adaptiv. Zu Beginn werden neue Besucher im Experiment gleichmäßig auf die Versionen verteilt. Sobald jede Version genug Ergebnisse hat, prüft bluebarry etwa einmal pro Stunde und schickt die meisten neuen Besucher zu der Version, die bisher am besten abschneidet. Ein fester Anteil geht weiter an jede Version, auch an dein Original. So bleibt der Vergleich ehrlich, und eine Version mit schwachem Start kann noch aufholen.
Der Vorteil: Während der Test läuft, sehen weniger Besucher eine schwächere Version. Du verlierst also weniger, während du lernst. Der Tab Activity jedes Experiments zeigt jede Verschiebung, zum Beispiel „Version B 80%, Control (original) 20%“.
Eingebaute Sicherheitsprüfungen
Während ein Experiment läuft, achtet bluebarry auf Versionen, die nicht laden, einen Quiz-Pfad unterbrechen, leere Suchergebnisse liefern, oder auf Popups, die Besucher immer wieder schließen. Schadet eine Version deinem Hauptziel (oder beim Quiz dem Abschluss) deutlich, stoppt das Experiment, und alle sehen wieder deine veröffentlichte Version. Andere Probleme pausieren das Experiment, bis du sie dir angesehen hast.
Experimente und Personalisierungen
Beide beantworten unterschiedliche Fragen. Personalisierungen laufen dauerhaft: Sie geben einem Segment eigene Regeln und halten eine kleine Kontrollgruppe zurück, damit du siehst, was das Ansprechen dieses Segments über die Zeit bringt. Ein Experiment vergleicht ganze Versionen eines Quiz, einer Suche, eines Popups oder einer Seite, kürt einen Gewinner und endet dann. Du kannst beides kombinieren: Beschränke ein Experiment auf ein Segment, um die beste Version für genau diese Besucher zu finden.
Gut zu wissen
- Pro Quiz, Suchkonfiguration, Popup, Kollektionsseite oder Empfehlungsblock läuft jeweils ein Experiment.
- Ein Quiz muss veröffentlicht sein, bevor du es testen kannst. Deine veröffentlichte Version ist im Experiment immer das Original.
- Du musst nichts zusätzlich installieren. Experimente laufen über das bluebarry-Script oder die Shopify App Embed, die du schon hast.
- Ziele wie Bestellungen und Umsatz brauchen Kauf-Tracking. Bei Shopify erfasst die bluebarry-App den Checkout für dich. Siehe Shopify-Checkout-Conversions erfassen.