bluebarry.
ReviewsPrijzenResources
LoginBoek demoBoek een demo van 15 min
Helpcentrum/Aanbevelingen/Resultaten van aanbevelingen meten

Resultaten van aanbevelingen meten

Martijn Douma
Martijn Douma · Medeoprichter bluebarry
Bijgewerkt op 26 september 2026

Elk blok heeft een eigen rapport. Het laat zien hoe vaak klanten de aanbevelingen zien en aanklikken, welke bestellingen volgden en of personalisatie zijn geld waard is.

Open een blok en klik bovenin de editor op Analyze. Het rapport toont de laatste 30 dagen; met de datumkiezer rechtsboven verander je de periode.

De stap Analyze van een aanbevelingsblok met de kaarten Impressions, Clicks, Click-through rate, Conversions en Attributed revenue, en daaronder de kaart Segment targeting impact

De belangrijkste cijfers

Cijfers van aanbevelingen
CijferWat het telt
ImpressionsHoe vaak het blok echt gezien is. Een vertoning telt zodra minstens de helft van de eerste productkaart een seconde in beeld was, of als een klant op een product klikt.
ClicksAanbevolen producten die vanuit dit blok geopend zijn.
Click-through rateHet deel van de vertoningen waarop een klik volgde.
ConversionsBestellingen die binnen 7 dagen geplaatst zijn nadat dezelfde klant op een product in dit blok klikte.
Attributed revenueDe waarde van die bestellingen, in de valuta van je webshop.

Bestellingen worden geteld via de checkout-tracking die bij de bluebarry-app voor Shopify hoort. Zie Shopify-checkoutconversies meten. De hele bestelling telt mee, niet alleen het aanbevolen product. Lees toegeschreven omzet dus als "bestellingen na een klik" en niet als extra omzet. Wat het blok echt toevoegt, zie je in de impactkaarten hieronder.

Wat personalisatie oplevert

Twee kaarten vergelijken klanten met een gepersonaliseerd blok met een controlegroep zonder. Elke kaart toont per groep vertoningen, kliks, conversies, conversieratio en toegeschreven omzet, plus de Click-through lift en Conversion-rate lift.

  • Segment targeting impact: klanten die de versie van hun segment kregen (Targeted) tegenover klanten uit dezelfde segmenten die de versie Everyone kregen (Holdout (control)).
  • Behavioural re-rank impact: klanten bij wie het blok op basis van hun eigen gedrag werd herschikt, tegenover klanten met geschiedenis die de gewone volgorde hielden.

Beide tests draaien op hetzelfde verkeer maar beantwoorden verschillende vragen, dus tel de twee lifts nooit bij elkaar op. "Too little traffic to trust yet" betekent dat een groep nog te klein is: kies een langere periode of wacht nog even.

Resultaten per doelgroep

De laatste tabel toont elke versie van het blok: Everyone en elk segment, met hoeveel mensen erin zitten. De kolommen zijn Impressions, CTR, CTR lift, Conversions, Conv. lift en Revenue. Segmenten verschillen in wie erin zit, dus vaste klanten klikken altijd meer dan nieuwe bezoekers. Beoordeel een segmentversie daarom op de lift-kolommen, die hem vergelijken met zijn eigen controlegroep, en niet op de kale percentages.

Alle personalisaties op één plek

Ga naar Data → Personalizations en zet het filter voor het onderdeel op Recommendations. Elke segmentversie staat er als rij met de naam van het blok, net als de Behavioural re-rank van elk blok. Elke rij heeft een status zoals Winning, Collecting of No effect, en met een klik open je het blok. Zie Personalisaties meten.

Barry en je wekelijkse overzicht

Je wekelijkse overzichtsmail krijgt een onderdeel over aanbevelingen met de cijfers van de week. Barry zoekt ook naar blokken die wel gezien maar weinig aangeklikt worden, en naar producten die een blok vullen zonder ooit aangeklikt te worden, en stelt onder For you op je dashboard een oplossing voor.

Tips voor betere cijfers

  • Geef een nieuw blok een tot twee weken voordat je het beoordeelt.
  • Een lage click-through rate betekent vaak dat het blok te ver naar beneden staat of te veel producten toont. Probeer minder producten of een plek dichter bij de knop om in de winkelwagen te leggen.
  • Probeer een duidelijkere titel die zegt waarom deze producten er staan, zoals "Maak je routine compleet".
  • Wil je twee versies van een blok eerlijk vergelijken, gebruik dan Experimenten als je die hebt.

Gerelateerde artikelen

Aanbevelingen personaliseren voor segmenten

Laat een blok zich aanpassen aan wat elke klant bekijkt, en geef segmenten eigen producten, regels, teksten en kortingen, gemeten tegen een controlegroep.

Artikel lezen →

Personalisaties meten

Lees de pagina Personalizations: exposure, uplift met betrouwbaarheidsbereik, incrementele omzet, wat elke status betekent en wat je daarna doet.

Artikel lezen →

Shopify-checkoutconversies meten

Lees wat de bluebarry Shopify-pixel bij het afrekenen vastlegt, hoe hij kopers aan hun profiel koppelt, hoe je hem test en welke toestemming nodig is.

Artikel lezen →

Kom je er niet uit? Wij helpen je verder.

Onze handleidingen zijn geschreven door de mensen die het product bouwen. Blijft er een vraag over, neem dan contact op. We helpen je verder en verbeteren de handleiding.

Neem contact opPraat mee op Discord, altijd gratis
bluebarry.

We helpen beauty-, health- en outdoormerken hun droom-AOV te bereiken

[email protected]+31 6 57 16 10 87De Ried 10, 9285KK Buitenpost (Nederland)
Martijn DoumaStan van RooyAnco PostmaJelmer Reitsma

Wij verhogen jouw AOV.

Platform
Quiz funnelsLandingspagina'sProduct QuizProductaanbevelingenSearchIntegratiesPrijzen
Resources
CasesHelp centerVeelgestelde vragenVergelijk
Bedrijf
Neem contact opPartners & affiliateReviewsDemo aanvragen
Boek een demo van 15 min
© 2026 bluebarry. Alle rechten voorbehouden.
PrivacybeleidCookiebeleidAlgemene voorwaardenSNN
English/Nederlands/Deutsch
bluebarry