Jeder Block hat einen eigenen Bericht. Er zeigt, wie oft Kunden die Empfehlungen sehen und anklicken, welche Bestellungen folgten und ob sich die Personalisierung lohnt.
Öffne einen Block und klick oben im Editor auf Analyze. Der Bericht zeigt die letzten 30 Tage; über die Datumsauswahl oben rechts änderst du den Zeitraum.
Die wichtigsten Zahlen
| Kennzahl | Was sie zählt |
|---|---|
| Impressions | Wie oft der Block wirklich gesehen wurde. Gezählt wird, sobald mindestens die Hälfte der ersten Produktkarte eine Sekunde lang sichtbar war oder jemand auf ein Produkt klickt. |
| Clicks | Empfohlene Produkte, die aus diesem Block geöffnet wurden. |
| Click-through rate | Der Anteil der Impressionen, auf die ein Klick folgte. |
| Conversions | Bestellungen, die innerhalb von 7 Tagen nach einem Klick derselben Person auf ein Produkt in diesem Block aufgegeben wurden. |
| Attributed revenue | Der Wert dieser Bestellungen, in deiner Shop-Währung. |
Bestellungen werden über das Checkout-Tracking gezählt, das mit der bluebarry-App für Shopify kommt. Siehe Shopify-Checkout-Conversions tracken. Gezählt wird die ganze Bestellung, nicht nur das empfohlene Produkt. Lies den zugeordneten Umsatz also als „Bestellungen nach einem Klick“, nicht als zusätzlichen Umsatz. Was der Block wirklich bringt, zeigen die Wirkungskarten weiter unten.
Was die Personalisierung bringt
Zwei Karten vergleichen Kunden mit personalisiertem Block mit einer Kontrollgruppe ohne. Jede zeigt pro Gruppe Impressionen, Klicks, Conversions, Conversion-Rate und zugeordneten Umsatz, dazu Click-through lift und Conversion-rate lift.
- Segment targeting impact: Kunden, die die Version ihres Segments bekamen (Targeted), gegen Kunden aus denselben Segmenten, die stattdessen die Version Everyone sahen (Holdout (control)).
- Behavioural re-rank impact: Kunden, deren Block nach ihrem eigenen Verhalten sortiert wurde, gegen Kunden mit Verlauf, die die übliche Reihenfolge behielten.
Beide Tests laufen auf demselben Traffic, beantworten aber unterschiedliche Fragen. Zähl die beiden Lifts deshalb nie zusammen. „Too little traffic to trust yet“ heißt, dass eine Gruppe noch zu klein ist: Vergrößere den Zeitraum oder warte noch etwas.
Leistung nach Zielgruppe
Die letzte Tabelle listet jede Version des Blocks: Everyone und jedes Segment, mit der Zahl der Personen darin. Die Spalten sind Impressions, CTR, CTR lift, Conversions, Conv. lift und Revenue. Segmente unterscheiden sich darin, wer drin ist, Stammkunden klicken also immer mehr als neue Besucher. Beurteile eine Segment-Version deshalb nach ihren Lift-Spalten, die sie mit ihrer eigenen Kontrollgruppe vergleichen, und nicht nach den reinen Raten.
Alle Personalisierungen an einem Ort
Geh zu Data → Personalizations und stell den Filter für die Oberfläche auf Recommendations. Jede Segment-Version erscheint als Zeile mit dem Namen ihres Blocks, ebenso der Behavioural re-rank jedes Blocks. Jede Zeile hat einen Status wie Winning, Collecting oder No effect, und ein Klick öffnet den Block. Siehe Personalisierungen messen.
Barry und dein wöchentlicher Digest
Deine wöchentliche Digest-E-Mail bekommt einen Abschnitt zu Empfehlungen mit den Zahlen der Woche. Außerdem sucht Barry nach Blöcken, die gesehen, aber selten geklickt werden, und nach Produkten, die einen Block füllen, ohne je angeklickt zu werden, und schlägt unter For you auf deinem Dashboard eine Lösung vor.
Tipps für bessere Zahlen
- Gib einem neuen Block ein bis zwei Wochen, bevor du ihn beurteilst.
- Eine niedrige Klickrate heißt oft, dass der Block zu weit unten auf der Seite steht oder zu viele Produkte zeigt. Probier weniger Produkte oder einen Platz näher am In-den-Warenkorb-Button.
- Probier einen klareren Titel, der sagt, warum diese Produkte hier stehen, etwa „Vervollständige deine Routine“.
- Um zwei Versionen eines Blocks fair zu vergleichen, nutze Experimente, wenn du sie hast.